Categoría: Business & Tech | Digital Business
Cómo implementar sistemas de mantenimiento predictivo en la Industria
Hoy en día, el 90% de los profesionales de los negocios digitales dicen que los datos y la analítica son clave para el correcto funcionamiento de las operaciones de su empresa. Según un estudio de McKinsey Global Institute, las organizaciones data-driven tienen 23 veces más de probabilidades de adquirir clientes que aquellas que no han incorporado a los datos en la toma de decisiones. A lo largo de este webinar haremos una introducción a la filosofía data driven y analizaremos los tipos más comunes de mantenimiento existentes en la industria y su necesaria evolución hacia el mantenimiento predictivo. Después veremos en profundidad: Los métodos de análisis y algoritmia más empleados en la industria. La injerencia de la inteligencia artificial Las posibilidades de visualización e interacción con las herramientas de empresa Para dar practicidad a la jornada expondremos casos de éxito de sistemas implantados en dos grandes empresas, y explicaremos las fases de implantación de un proyecto de mantenimiento predictivo. Para todo ello, contaremos con D. Javier García, Responsable Técnico de Proyectos 4.0 y D. Ignacio Valero, Responsable de Proyectos 4.0.
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Hoy en día, el 90% de los profesionales de los negocios digitales dicen que los datos y la analítica son clave para el correcto funcionamiento de las operaciones de su empresa. Según un estudio de McKinsey Global Institute, las organizaciones data-driven tienen 23 veces más de probabilidades de adquirir clientes que aquellas que no han incorporado a los datos en la toma de decisiones.
A lo largo de este webinar haremos una introducción a la filosofía data driven y analizaremos los tipos más comunes de mantenimiento existentes en la industria y su necesaria evolución hacia el mantenimiento predictivo. Después veremos en profundidad:
Para dar practicidad a la jornada expondremos casos de éxito de sistemas implantados en dos grandes empresas, y explicaremos las fases de implantación de un proyecto de mantenimiento predictivo.
Para todo ello, contaremos con D. Javier García, Responsable Técnico de Proyectos 4.0 y D. Ignacio Valero, Responsable de Proyectos 4.0.
Javier Martín Robles | Business & Tech
Ana Nieto Churruca | Business & Tech
María Velasco | Business & Tech
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