{"id":704,"date":"2019-12-05T15:31:28","date_gmt":"2019-12-05T14:31:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/?p=704"},"modified":"2019-12-05T15:31:30","modified_gmt":"2019-12-05T14:31:30","slug":"que-es-big-data-lo-que-debes-saber-para-empezar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/emprendedores\/que-es-big-data-lo-que-debes-saber-para-empezar\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Big Data? Lo que debes saber para empezar"},"content":{"rendered":"\n

Seguro que has o\u00eddo hablar de Big Data. Es un concepto que se menciona constantemente \u00faltimamente. Pero \u00bftienes claro lo que significa? No te preocupes, a continuaci\u00f3n te aclararemos cualquier duda que puedas tener sobre qu\u00e9 es Big Data y por qu\u00e9 es \u00fatil<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 es Big Data: lo que debes saber para empezar<\/h2>\n\n\n\n

Big Data, literalmente, datos grandes, tambi\u00e9n llamados macrodatos o datos masivos, son cantidades enormes de datos o conjuntos de datos que se almacenan, gestionan y analizan para obtener informaci\u00f3n<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Piensa en los pop-ups que te piden que aceptes las cookies cuando entras en una p\u00e1gina web. Bien, pues las cookies son una de las maneras en que vamos dejando informaci\u00f3n personal<\/strong> como las miguitas de Hansel por toda la web.<\/p>\n\n\n\n

Toda esa informaci\u00f3n de todos los usuarios se iba almacenando desde hace ya tiempo en las bases de datos de las empresas. Recientemente se han dado cuenta de que toda esa informaci\u00f3n que estaba ah\u00ed guardada pod\u00eda servir para comprender mejor a los usuarios<\/strong> y anticiparse a sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n

Entonces se volvi\u00f3 importante encontrar las herramientas, infraestructuras y conocimientos para procesar, clasificar y descifrar esos datos. Con la importancia, todos esos datos recibieron tambi\u00e9n un nombre: Big Data<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el Big Data?<\/h2>\n\n\n\n

Con cantidades masivas de datos surge la dificultad de gestionarlos adecuadamente<\/strong>. Esto hace que el proceso de clasificaci\u00f3n de Big Data sea complejo y por eso hay que tener en cuenta las siguientes caracter\u00edsticas de los datos:<\/p>\n\n\n\n

  • Volumen:<\/strong> la cantidad de datos de la que disponemos o a la que tenemos acceso. Cuanto mayor sea, m\u00e1s complicado el proceso.<\/li>
  • Velocidad:<\/strong> los datos deber\u00edan procesarse de manera \u00e1gil y para eso hace falta contar con las herramientas adecuadas, a la vez que con buenos analistas de datos.<\/li>
  • Variabilidad:<\/strong> no todos los datos son creados iguales y no provienen de una sola fuente. Igual que pasa con el volumen, cuanto mayor sea la variabilidad, m\u00e1s complejo ser\u00e1 el proceso de clasificaci\u00f3n. <\/li>
  • Veracidad:<\/strong> es imprescindible asegurarse de que la informaci\u00f3n que hemos recopilado es ver\u00eddica. Si se nos cuela alg\u00fan dato falso, podemos llegar a conclusiones completamente equivocadas.<\/li>
  • Valor:<\/strong> tener los datos es una cosa y saber para qu\u00e9 pueden servir es otra completamente diferente. Aun as\u00ed, es esencial tener claro qu\u00e9 valor tienen los datos para poder interpretarlos correctamente y usarlos para tomar las decisiones adecuadas.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    Finalmente, para hacer un buen uso del Big Data, es esencial tener una idea clara de como utilizar los resultados<\/strong> obtenidos del an\u00e1lisis. Dise\u00f1ar estrategias e implementarlas correctamente para obtener los resultados deseados.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfPara qu\u00e9 sirve el Big Data?<\/h2>\n\n\n\n

    Quiz\u00e1s terminariamos antes si habl\u00e1ramos de para qu\u00e9 no sirven los macrodatos. Como ya hemos dicho, las empresas pueden usar la informaci\u00f3n que recopilan de diferentes fuentes para mejorar sus productos o sus interacciones con los clientes o, en definitiva, para tener una idea m\u00e1s clara de lo que buscan<\/strong> y poder proveerlo.<\/p>\n\n\n\n

    Todos los sectores empresariales usan esta herramienta para conocer en profundidad a sus clientes. Un ejemplo es Netflix, que a trav\u00e9s de su propia plataforma puede recoger informaci\u00f3n sobre los h\u00e1bitos de consumo de entretenimiento de sus usuarios (qu\u00e9 ven, cu\u00e1ndo, d\u00f3nde, desde qu\u00e9 dispositivo, durante cu\u00e1nto tiempo\u2026) y usarla para generar sugerencias personalizadas<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s cualquier dispositivo<\/strong> que sea capaz de almacenar y procesar informaci\u00f3n es una fuente generadora de datos. Despu\u00e9s s\u00f3lo hay que organizarlos para utilizarlos. Incluso el internet de las cosas o las redes sociales<\/strong> sirven para recopilar informaci\u00f3n. A veces puede que te haga sentir un poco como que te est\u00e1n espiando, y s\u00ed que tiene ciertas implicaciones \u00e9ticas que tendremos que ir explorando a medida que nos vayamos acostumbrando a nuevas tecnolog\u00edas. Pero en el lado positivo, no es dif\u00edcil ver el beneficio que tiene tanto para empresas como para consumidores, saber exactamente c\u00f3mo personalizar productos y servicios. Los resultados son una mejor experiencia de usuario<\/strong>, con lo que todo el mundo sale ganando \u00bfverdad?
    <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Seguro que has o\u00eddo hablar de Big Data. Es un concepto que se menciona constantemente \u00faltimamente. Pero \u00bftienes claro lo que significa? No te preocupes,…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":706,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[111,131],"yst_prominent_words":[],"wppr_data":{"cwp_meta_box_check":"No"},"views":553,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/704"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=704"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/704\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":707,"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/704\/revisions\/707"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/706"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=704"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=704"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=704"},{"taxonomy":"yst_prominent_words","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.akademus.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/yst_prominent_words?post=704"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}